Stellen Sie eine Frage zu jüdischen Texten.
Erhalten Sie eine Antwort, die ihre Quellen nennt.

SeferAI durchsucht die Bibliothek von Sefaria – Tanach, Talmud, Midrasch, Halacha, Kabbala und Kommentare – und schreibt Ihnen eine Synthese, in der jede Aussage auf den Text verlinkt, aus dem sie stammt. Anschließend kann SeferAI sie Ihnen vorlesen.

Lesen Sie zuerst eine echte Antwort

Das sind unbearbeitete Antworten aus der öffentlichen Bibliothek, die SeferAI für Menschen geschrieben hat, die gefragt haben. Zum Lesen brauchen Sie kein Konto.

So funktioniert's

Drei Schritte. Nur beim ersten sind Sie gefragt.

1

Fragen

Auf Englisch, Hebräisch, Deutsch, Russisch oder Ukrainisch; die Antwort kommt in der Sprache Ihrer Frage. Ein Vers, eine Sugja, ein Thema quer durch die Quellen – oder etwas, das Sie schon die ganze Woche beschäftigt.

2

Lesen

Eine gegliederte Antwort mit Quellenangaben im Text, die direkt zum Primärtext auf Sefaria führen. Sie können jede Aussage überprüfen.

3

Hören

Machen Sie daraus eine gesprochene Podcast-Folge, die Sie beim Spazierengehen hören oder in jeder Podcast-App abonnieren können. Für diesen Schritt brauchen Sie ein kostenloses Konto.

Was die Suche liest

Eine Frage wird mit Textstellen abgeglichen, nicht mit Seitentiteln. Wie viele Textstellen es gibt und in welcher Sprache, entscheidet deshalb zum größten Teil darüber, ob die richtige Quelle gefunden wird.

Bis September 2026
156.185 Textstellen
Nur Englisch
Alle Textstellen und auch der Abgleich selbst auf Englisch.
Eine unvollständige Bibliothek
Etwa eine von viereinhalb Textstellen der englischen Texte in diesen Kategorien, und nichts auf Hebräisch.
Jetzt
3.961.036 Textstellen
Englisch, Hebräisch und Deutsch
683.990 auf Englisch, 3.118.549 auf Hebräisch und 158.497 auf Deutsch, aus 1.864 englischen, 6.200 hebräischen und 214 deutschen Texten.
Die ganze Bibliothek in diesen Kategorien
Jeder englische, hebräische und deutsche Text, den Sefaria in den fünfzehn Kategorien veröffentlicht, die SeferAI durchsucht.
Wo die Tiefe hinzukam (Englisch und Hebräisch)TexteTextstellen
Kommentare – Rischonim, Acharonim, modern6.1162.365.241
Halacha383227.592
Talmud187204.158
Liturgie87196.662
Chassidut162170.009
Responsen163140.279
Jüdisches Denken, Kabbala, Midrasch, Mussar449349.912
Tanach, Targum, Mischna, Tosefta, Literatur des Zweiten Tempels528148.675
Warum Hebräisch auch dann zählt, wenn Sie auf Englisch fragen. Der größte Teil der Bibliothek existiert nur auf Hebräisch, und bis September 2026 wurde davon nichts durchsucht. Jetzt wird jede Frage auch in die hebräischen Begriffe, Schreibweisen und Buchtitel übertragen, die die Quellen selbst verwenden. So kann eine Frage in jeder Sprache eine Quelle erreichen, die es nur auf Hebräisch gibt. Auch die von Sefaria veröffentlichten deutschen Übersetzungen werden durchsucht.

Die Tiefe liegt dort, wo der alte Index am dünnsten war: bei den Kommentaren. Wer fragt, was die Rischonim zu einem Vers sagen, hat jetzt sechstausend Kommentartexte im Rücken statt einer Auswahl der englischen.

Zwei Dinge, die Sie vorher wissen sollten

Es sind zwei getrennte Entscheidungen, und keine davon ist eine Falle.

Ohne Konto sind Ihre Fragen öffentlich

Sie können ohne Anmeldung fragen und lesen, und das kostenlos. Diese Fragen und ihre Antworten kommen in die öffentliche Bibliothek, wo jeder sie lesen kann – über diese Bibliothek finden die meisten Menschen zu dieser Seite. Nur für einen Podcast brauchen Sie ein Konto, denn das Vorlesen kostet echtes Geld.

Angemeldet gehören sie Ihnen

Melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse an – ohne Passwort, wir schicken Ihnen einen Link –, und Ihre Synthesen bleiben privat, bis Sie selbst eine teilen. Die Anmeldung ist kostenlos.

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SeferAI will keinen Gewinn erzielen. Jede Antwort kostet echtes Geld – Rechenzeit des Modells und die Sprachausgabe der Podcasts –, und Unterstützung ist das, was SeferAI am Laufen und für alle, die nicht zahlen können, kostenlos hält.

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Für Neugierige

Wie findet SeferAI die richtigen Quellen?

Ein Sprachmodell formuliert Ihre Frage zunächst in den Worten, die die Quellen selbst verwenden: die hebräischen Begriffe, ihre verschiedenen Schreibweisen und die Namen der Bücher, in denen das Thema zu Hause ist. Diese Wörter werden in einem Volltextindex von rund 3,96 Millionen Textstellen aus den Texten von Sefaria nachgeschlagen, auf Hebräisch, Englisch und Deutsch, aus Tanach, Talmud, Midrasch, Halacha, Kabbala und Kommentaren. Dann liest das Modell die Kandidaten und stellt diejenigen nach vorn, die Ihre Frage direkt behandeln, statt nur ein Wort daraus zu erwähnen. Wo die Wörter zu wenig finden, ergänzt eine Suche nach Bedeutung.

Kann ich auf Deutsch, Russisch oder Ukrainisch fragen?

Ja. Fragen Sie auf Englisch, Hebräisch, Deutsch, Russisch oder Ukrainisch, und die Antwort kommt in derselben Sprache; auch die ganze Website lässt sich auf jede der fünf Sprachen umstellen. Sefaria veröffentlicht deutsche Übersetzungen vieler Texte, und diese werden direkt durchsucht und zitiert. Russische und ukrainische gibt es dort fast keine, daher wird eine russische oder ukrainische Antwort aus den hebräischen und englischen Quellen geschrieben und übersetzt, und sie weist darauf hin. Wo immer eine Übersetzung zwischen Ihnen und der Quelle steht, sagt Ihnen die Antwort das.

Wer schreibt die Antwort?

Ein führendes großes Sprachmodell liest die gefundenen Textstellen und schreibt daraus die Synthese, wobei es laufend belegt. Es arbeitet mit den Quellen, die es erhalten hat, nicht aus dem Gedächtnis – deshalb lassen sich die Quellenangaben überprüfen, und deshalb sollten Sie sie auch überprüfen.

Kann ich SeferAI in Claude nutzen?

Ja. SeferAI gibt es als Connector für Claude. So können Sie die Bibliothek aus jedem Gespräch mit Claude heraus durchsuchen und erhalten die Stellenangaben mit Links. So verbinden Sie ihn.

Wie hängt SeferAI mit Sefaria zusammen?

Sefaria ist die offene Bibliothek jüdischer Texte, aus der SeferAI schöpft, und eine eigenständige Organisation. Synthesen sind Lernhilfen, die ein Sprachmodell erstellt. Sie sind keine halachischen Entscheidungen und sollten SeferAI zugeschrieben werden, nicht Sefaria oder einer der darin zitierten Autoritäten.